Чек лист зі спліт-тестування сайту

Будь-який маркетолог або власник сайту завжди націлений на те, щоб регулярно оптимізувати свій сайт і робити його більш зручним і привабливим для користувача. Щоб не потрапити пальцем в небо, необхідно перед впровадженням будь-якої зміни на сайті перевіряти реакцію вашої аудиторії. В іншому випадку ви можете погіршити життєво важливі показники для бізнесу й втратити прибуток.

Спліт-тестування полягає в тому, що ви тестуєте певні елементи вашого сайту (кнопку, картинку, розташування елементу, колір тощо) й відстежуєте, який з них більше впливає на вчинення цільових дій. У підсумку після отримання результатів, визначається “переможець” тесту й цей елемент впроваджується на постійній основі. Після цього висувається вже нова гіпотеза й тестується інший елемент сайту.

Головна мета такого тесту – це підвищити конверсію, поліпшити сприйняття сайту та отримати максимальний дохід з наявного трафіку. Як ви знаєте, за будь-який перехід користувача в рекламі потрібно платити, але жодна рекламна платформа не гарантує, що цей користувач купить саме у вас. Щоб не отримувати порожній трафік і не зливати гроші на рекламу, потрібно постійно працювати над юзабіліті сайту та оптимізацією конверсії, адже тільки за таких умов ви зможете забезпечити максимальну окупність вкладених коштів на рекламу.

Для того щоб ваше тестування пройшло ефективно й, в підсумку, принесло істотний результат, необхідно знати деякі тонкощі та правила проведення тесту. У нашому чек листі ми детально розберемо всі ці моменти.

залучайте нових клієнтів з google ads

1. Вибір змінної

Звичайно, в першу чергу ви повинні розуміти, що хочете змінити та що потрібно протестувати. Це може бути будь-який елемент сайту: починаючи від картинки в шапці до дизайну кнопок у меню. Головне правило – це вибрати тільки одну змінну. При впровадженні декількох змін ви не зможете бути точно впевнені, що саме спричинило зміну показників. Тому краще запам’ятати правило: один тест – одна змінна, тоді ви зможете точно зрозуміти результати спліт-тестування.

2. Складання чіткої гіпотези

Перед тим, як запустити тест, ви повинні мати чітко складену гіпотезу, яка показує мету вашого тестування. Наприклад, “Якщо ми змінимо CTA цієї кнопки на” інше “, то показник конверсії збільшиться на n%”. Ви не повинні просто рандомно міняти розміри кнопок, чекаючи, що щось зміниться – всі ваші дії повинні бути логічно обумовлені.

Наприклад, ви помічаєте, що користувачі часто використовують пошук на сайті й, виходячи з цього, ви вирішуєте розширити фільтри, бо розумієте, що якщо користувачі вдаються до пошуку, то вони не можуть самостійно знайти потрібний їм товар. Після цього ви можете порадитися з колегами, клієнтом для оцінки ідеї з боку та для підбору потрібних фільтрів. Коли ви чітко зможете відповісти на питання “навіщо це потрібно” та “як це вплине на такий показник”, тоді можна формулювати гіпотезу й запускати тест.

3. Визначення сегменту трафіку

Головна складність спліт-тестування – це забезпечення ідеально рівних умов для двох варіантів тесту. Не можна забувати, що упередженість аудиторії може сильно спотворити отримані дані: наприклад, зареєстровані на сайті користувачі швидше за все є вашими постійними клієнтами й зміна певного елемента на сайті не буде якось особливо впливати на їх дії на сайті, бо вони вже налаштовані до вас лояльно. У такому випадку, краще проводити тестування без урахування зареєстрованих користувачів, щоб ваш трафік для двох варіантів був максимально однорідним.

Або ж ви можете змінити кабінет користувача на сайті й дізнатися, як це вплине на повторні покупки на сайті, проводячи тест тільки для зареєстрованих користувачів.

4. Поділ вибірки порівну

Просто як важливе зауваження: показ двох варіантів тесту повинен бути розподілений рівномірно, незалежно від будь-яких факторів. Так ви зможете отримати більш вірогідні відомості.

5. Визначення цільового показника для оцінки

Не завжди конверсія буде вашим цільовим показником, бо все залежить від того, який елемент ви змінюєте: якщо це буде зміна кнопки, то цільовою дією будуть переходи саме по цій кнопці, якщо ви змінюєте картки товару, то, відповідно, ви повинні дивитися кліки за картками.

Ви, звичайно, можете в підсумку порівнювати кількість конверсій за кожним  варіантом, але повинні розуміти, що зміна кнопки не могла безпосередньо вплинути на цю дію на сайті. Тому завжди повинен бути показник, який безпосередньо пов’язаний зі змінним елементом, та на який може вплинути мінімальна кількість сторонніх чинників.

Примітка: іноді, зміна певних елементів, може підвищити кількість конверсій, але при цьому зменшити ваш загальний дохід. Тому важливо не забувати про основні бізнес-показники (середній чек, обсяг продажів тощо), щоб адекватно оцінювати внесені зміни не шкодячи при цьому прибутковості вашого сайту. Кліки, перегляди та інші цільові дії це, звичайно ж, добре, але якщо при цьому ви бачите велику різницю з доходу, то швидше за все, вам буде просто невигідно впроваджувати таку зміну.

6. Збір даних за цільовим показником

Після визначення вашого цільового показника, ви повинні переконатися в тому, що він правильно відстежується у вашій системі аналітики.

Також, бажано відразу налаштувати всі цілі на вашому сайті, бо після тесту важливо проаналізувати вплив зміненого елемента на здійснення різних дій користувачів.

7. Визначення тривалості тесту

Чітких часових рамок для проведення спліт-тестування немає, кожен підлаштовує тривалість тесту під свої потреби. Однак потрібно враховувати, що 1-2 дні не дадуть вам реального результату, мінімально тест потрібно проводити хоча б тиждень, а краще два.

Також, як один з факторів – це кількість трафіку на вашому сайті: якщо кількість відвідувачів невелика, то вам знадобитися більше часу для отримання більш точних результатів тестування.

8. Підготовка до всіх варіантів подій

Ви повинні бути готові до того, що жоден варіант тесту не дасть вам потрібних результатів, і продумати варіанти подальших дій. Можливо, ви залишите вихідний варіант, або заміните змінну іншим чином і продовжите тест. Головне, щоб ви продумали дії на будь-який результат тестування.

9. Отримання зворотного зв’язку

Крім отримання статистичних даних, важливо почути реальну думку вашої аудиторії щодо того, як зміни на сайті впливають на їх дії й сприйняття інформації. Кращий спосіб це дізнатися – провести опитування серед користувачів: так ви зможете почути про можливі недоробки на сайті або навіть придумати нові гіпотези для майбутніх спліт-тестів. У будь-якому випадку та незалежно від того, чи проводите ви зараз a / b тестування, почути думку вашої аудиторії завжди цінно.

10. Правильний аналіз результатів

Правильний аналіз результатів виходить з правильної постанови мети: на початку статті я розповідала про те, як важливо формулювати гіпотезу. А ось після закінчення тесту важливо чітко відповісти на цю гіпотезу й зробити потрібний вибір: часто фахівці починають відвертаються на другорядні дані (глибина прокрутки, відсоток відмов, тривалість перебування на сайті) та забувають про початкові цілі, які були встановлені.

Завжди починайте з оцінки вашого цільового показника – якщо ваша гіпотеза була вірна, і показник підвищився, ви можете проаналізувати бізнес-показники, щоб з точки зору прибутковості обґрунтувати зміни на сайті й, тільки після цього, ви можете переглянути інші цілі й порівняти як побічно ваша зміна вплинула на інші цільові дії на сайті.

залучайте нових клієнтів з google ads