Оптимізація рекламних кампаній Facebook на підставі даних з Google Analytics.

Частина 2.

У першій частині статті на основі даних з Google Analytics ми визначали міста, в яких користувачі найактивніше здійснювали покупки, і вибрали 16 міст з найбільшою кількістю продажів і коефіцієнтом транзакцій. У другій частині статті ми розглянемо, як користувачі здійснювали покупки в залежності від статі, віку і пристрої, і сформуємо кінцевий таргетинг.

Розглянемо детальніше як користувачі здійснювали покупки

1) Для початку зайдемо в Google Analytics і сформуємо призначений для користувача звіт, в який ми включимо тільки ті дані, які нас цікавлять. У верхній частині інтерфейсу натискаємо на Customization і потім на + New Custom Report

customization-new_custom_report1

customization-new_custom_report2

2) У новому вікні нам слід вказати ті метрики і параметри, які нас цікавлять. На даний момент нас цікавить кількість сесій, транзакцій, і коефіцієнт транзакцій для платного трафіку Facebook. Також необхідно додати два параметри: стать і вік (вік при цьому буде відображатися як вкладений параметр). І нарешті 2 фільтра: за джерелом трафіку і по типу пристрою.

custom_report_metrics_dimensions

3) Після збереження даних налаштувань, звіт матиме такий вигляд:

custom_report_after_save
Спочатку виберемо male. Після натискання у нас з’явиться статистика за віком для чоловіків. Виберемо цікавий для нас проміжок часу (для більш адекватної оцінки краще враховувати більше даних) і зробимо вивантаження:

custom_report_export
Аналогічні дії виконаємо і для female аудиторії. Всі отримані дані можна занести в одну таблицю, і побудувати кілька графіків для наочності. Таблиця може виглядати приблизно ось так:

excel

Спираючись на поточні дані можна побудувати графік, що показує зв’язок між кількістю сесій і покупок в залежності від статі і віку, а також графік, що показує коефіцієнт транзакцій для конкретного статі і вікового інтервалу:

sessions&transactions_by_age&gender

conv.rate_b_age&gender
4) Далі можна скопіювати звіт (в панелі Customization натиснувши праворуч навпроти нашого звіту на меню Actions і далі copy), з якого ми робили вивантаження, замінити тип пристрою на mobile і виконати аналогічні дії. Те ж саме зробимо і для планшетів:

custom_report_mobile

Об’єднавши всі дані разом, можна зробити висновок, що при 30 тисячах сесій з мобільних пристроїв, коефіцієнт транзакцій на них був дуже низьким як для чоловіків, так і для жінок. Планшетні пристрої в свою чергу при меншій кількості сесій (18 тис.) Показали більш ніж в 3 рази кращий результат. На першому графіку нижче приведена залежність коефіцієнта транзакцій від пристрою і статі, а на другому – загальна кількість сесій і транзакцій для кожного типу пристроїв незалежно від демографії:

conv.rate_by_device_gender

 

sessions&transactions_by_device

Якщо як слід розібратися в уже наявних даних, то стає зрозуміло, що реклама людьми різного віку і статі на різних пристроях буде сприйматися по-різному. Ми в даному випадку, спираючись на статистику, зробили висновок, що рентабельніше всього буде показувати рекламу тільки на планшетних пристроях і комп’ютерах чоловікам певного віку. Також з огляду на дані з 1й частини статті кінцевий таргетинг був сформований таким чином:
Тип пристрою – desktop:
Пол – чоловічий, вікові групи: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1а група регіонів:Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2а група регіонів (з меншим числом продажів, але хорошим коефіцієнтом транзакцій) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип пристрою – tablet:
Пол – чоловічий, вік: 35-44, 45-54, 55-64
1а група регіонів: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2а група регіонів: (з меншим числом продажів, але хорошим коефіцієнтом транзакцій) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
У нашому випадку були зроблені 4 кампанії: 2 для робочого столу і 2 для планшетних пристроїв. Кожна кампанія включала в себе кілька груп оголошень, кожна з яких була виділена під певну вікову групу, групу міст і певний інтерес. Структура кожної кампанії виглядала приблизно таким чином:

скринФБ

Така структура рекламних кампаній, під час просування Facebook сторінки, допоможе краще зрозуміти, яка саме аудиторія краще відгукується на Вашу рекламу, і надає можливість більш точно впливати на цей відгук.