Оптимізація рекламних кампаній Facebook на підставі даних з Google Analytics.

Частина 1

Виходячи з практики, навіть найпростіший аналіз даних може привести до істотного зниження ціни за конверсію. Якщо Ви хочете отримувати більше конверсій в рамках одного і того ж бюджету, то варто звернути увагу на кілька важливих моментів, які ми розглянемо в даній статті.
Як приклад візьмемо реального клієнта, що займається продажем мотоциклетних карт. Всі поточні таретовані групи в рекламній кампанії клієнта спочатку були розділені по інтересам, але при цьому в кожній був обраний геотаргетинг на всі Сполучені Штати Америки. Також не було поділу на мобільний і десктопний трафік. Кожна група інтересів при цьому приносила конверсії, але основною проблемою була їх вартість.

Нижче наведено простий алгоритм дій, який допоможе виявити в яких містах реклама була найбільш ефективною:

  1. Заходимо в Google Analytics на вкладку «Звіти». Тиснемо на «Джерела трафіку», і далі, в меню, вибираємо «Весь трафік» – «Джерело / Канал» (Прим .: не забудьте обрати весь період діяльності рекламних кампаній):
    google analytics aquisition

    google analytics source/medium

    2. Далі нас буде цікавити платний трафік з Facebook. У нашому випадку він розмічений як facebook / cpc. Натиснемо на нього і додамо додатковий параметр – «місто».
    google analytics facebook cpc

google analytics filter secondary dimension

google analytics filters

3. Після вибору в якості додаткового параметра “місто”, зробіть вивантаження даних в excel файл для подальшої роботи:

выгрузка в excel google analytics

4. В excel файлі ми отримуємо дані про кількість сесій, транзакцій, коефіцієнті транзакцій і т.д. У нашому випадку ми спочатку відсортували дані щодо кількості транзакцій, і винесли в окрему табличку ті міста, які отримали 100+ продажів. Їх ми будемо використовувати для розбивки поточних таргетованих груп по містах. (Дана цифра була обрана для нашого конкретного проекту. Для інших рекламних кампаній варто опиратися на показники, які будуть більш адекватними саме для Вас).

excel graph transactions google analytics

5. Серед решти міст, ми винесли в окрему табличку ті, які принесли 49-100 продажів, відсортували їх за коефіцієнтом транзакцій, і побудували простий графік для наочності:

ecommerce conversion rate by cities

Виходячи з наведених вище даних, було вирішено використовувати для реклами тільки ті міста, в яких коефіцієнт транзакцій перевищував 4%.

Отже, ми скоротили кількість міст, в яких ми будемо показувати рекламу до 16. 8 міст, які отримали найбільшу кількість продажів: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida і серед решти, 8 міст з найвищим коефіцієнтом транзакцій : New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri. У другій частині статті ми розглянемо активність користувачів в залежності від пристрою і демографічних даних і сформуємо кінцевий таргетинг.