Оптимізація кампаній ремаркетингу для інтернет-магазину шин та дисків

Завдання – оптимізація кампаній ремаркетингу Google Ads для збільшення кількості замовлень з утриманням встановленої ціни за замовлення.

Складність – крім ремаркетингу Google Ads, для сайту використовується ремаркетинг / ретаргетинг, запущений в інших сервісах, тобто необхідно отримати збільшення продажів з ремаркетингу Google Ads та, при цьому, не допустити осідання для замовлень в інших системах, які використовують ремаркетинг / ретаргетинг.

Також була помітна тенденція, що запуск ретаргетингу Criteo негативно позначався на ремаркетингу Google Ads.

Аналіз наявних рекламних кампаній

До цього в акаунті вже працювали рекламні кампанії динамічного ремаркетингу на стандартні списки, рекомендовані Google для кампаній цього типу.

Але виходячи з історичних даних, за ними спостерігався колосальний спад, і, якщо в середині року це було як звичайне “міжсезоння”, то ближче до кінця року ситуація так і не почала виправлятися (враховуючи вимушену зупинку реклами у жовтні на деякий час).

Варто також сказати, що у середині року був проведений поділ кампаній окремо на мобільний трафік і на ПК. Але за результатами даного експерименту особливих позитивних змін отримати не вдалося (враховуючи, що у кампаніях працювали виключно адаптивні банери).

Замовлення за мобільним трафіком виходили лише трохи дешевше у порівнянні із трафіком ПК, при цьому – на сумарну кількість замовлень це особливо не вплинуло.

Аналіз поведінки користувачів

Для оптимізації кампаній ремаркетингу був проведений аналіз поведінки користувачів перед здійсненням покупки, а саме:

  • кількість днів до здійснення покупки з моменту першого візиту на сайт.
  • кількість відвідувань сайту до здійснення покупки.
  • аналіз майданчиків реклами з найвищим коефіцієнтом конверсії за ремаркетингом у наявних рекламних кампаніях.


За результатами аналізу було прийнято рішення акцентуватися в Google Ads на тих покупців, які готові були зробити замовлення протягом тижня з дня першого візиту на сайт, як найбільш зацікавлені у покупці (судячи з даних Google Analytics).

З іншими відвідувачами, яких ми могли “не зачепити”, повинен був взаємодіяти ремаркетинг Criteo.

На етапі запуску було створено 6 аудиторій: три на кожен часовий відрізок для трьох різних етапів у воронці продажів. Також, з кожного наступного кроку виключався попередній часовий діапазон. Ставки для кожної аудиторії проставлялись виходячи з “етапу” воронки і часу від останнього відвідування сайту, тобто чим менше днів з останнього візиту і чим “гарячіше” аудиторія – тим вище була ставка.

Варто звернути увагу! В цьому випадку динамічний ремаркетинг налаштовувався виключно за допомогою пікселя Google Ads, а не Google Analytics, щоб уникнути затримки до 24 годин у передачі даних між системами – це вкрай важливо при роботі з аудиторіями користувачів за невеликими часовими інтервалами.

Запуск кампаній припав на “передсезоння”, тобто – кінець січня-початок лютого. Окремо були залишені кампанії зі стандартними аудиторіями динамічного ремаркетингу, з виключеними з них “новими” аудиторіями.

Отримані результати

Отже, за результатами першого місяця тесту, ремаркетинг на “стандартні” аудиторії показав свою повну марність:

  • кількість замовлень зменшилася на третину (33,33%);
  • вартість за замовлення виросла на 81%;
  • кількість кліків зросла на 23,5% (передсезоння – зростання трафіку на сайті);
  • дохід знизився на 46%
  • коефіцієнт конверсії знизився на 46%.


Тобто, попри те, що пішло зростання попиту і, відповідно, трафіку – кількість замовлень знизилася, причому – істотно.

При цьому, за допомогою нових аудиторій, в цілому, результати кампаній ремаркетингу покращилися:

  • зростання кількості замовлень на 300%;
  • зниження вартості замовлення на 47%;
  • загальне зростання інших показників.

Звичайно, можна було б все списати на “передсезоння”. Тому – експеримент був продовжений до середини березня, після чого вихідні кампанії зі стандартними аудиторіями були зупинені у зв’язку з їх повною безглуздістю.

Для наочності – нижче наведені графіки порівняння за рік, зі старими кампаніями та після створення нових сегментованих.

При цьому, ці зміни ніяк не позначилося на роботі кампаній ремаркетингу Criteo.

Підсумкові результати майже за рік роботи нових кампаній:

  • Зростання кількості замовлень – 127%;
  • Зростання Ecommerce Conversion Rate – 19,6%
  • Зниження вартості за замовлення – 44%;
  • Зростання доходу – 138%;
  • Зниження СРС – 50%
  • Зростання CTR – 114%;
  • Зростання кількості кліків – 154%.